Minst var nionde publicerad uppsats görs med ett företag. På KTH och Chalmers är det 38 % och 34 %.
Exjobbsbarometern mäter vad företag och studenter faktiskt gör: vilka som tar emot exjobbare, var, med vilka ämnen, och vilka tekniker som växer. Nummer 1 bygger på 440 356 uppsatser från 38 lärosäten, 5 448 exjobbsannonser och fulltexten i 117 906 uppsatser.
Publicerad 1 oktober 2026
- uppsatser 2015–2026 i underlaget
- 440 356
- företag tog emot exjobbare 2023–2026
- 7 546
- av ansökningstiderna går ut oktober–januari
- 87%
- av uppsatserna 2026 deklarerar AI-hjälp i skrivandet
- 9,5%
Fynden i Nr 1 · Hösten 2026
Värdarna
- Volvokoncernen går förbi Ericsson och blir Sveriges största exjobbsvärd 2025
- Snabbast uppåt utanför toppen: Alstom, Epiroc och NKT
- 31 % av företagsexjobben görs hos företag som bara tar emot ett
- Stora värdar är lokala: Sectra gör 96 % av sina exjobb vid Linköpings universitet, Nasdaq 73 % vid Umeå universitet
- Nya exjobbsvärdar sedan 2025: TRATON, Vida AB och Impact Solution
Lärosätena
- KTH och Chalmers i topp: 38 % och 34 % av uppsatserna görs med ett företag. Snittet är 12 %.
- Programmen närmast industrin. Högst andel: Högskoleingenjörsprogrammet i Maskinteknik vid Umeå universitet
Efterfrågan
- Exjobb rekryteras på hösten: ansökningarna stänger mellan oktober och januari
- Företag frågar efter försvar, batterier, telekom och robotik långt oftare än studenterna skriver om det
- Saab lade ut 204 exjobbsannonser på Chalmers och fick 41 exjobb
- Företagens exjobbsannonser på Chalmers ökade från 161 till 558 per år och har sedan planat ut
Teknikradarn
- Störst ökning: artificial intelligence, machine learning, large language models och deep learning. Nytt sedan 2022: large language models, generative AI, ChatGPT och retrieval-augmented generation
- AI-vågen: från 0,1 % av uppsatserna 2015 till 3,3 % 2025. Språkmodellerna tog fart 2023.
- Svalnar: transportation, big data, building information modeling och blockchain
- Forskningsfronten: powder bed fusion – laser beam, reconfigurable intelligent surfaces, socio-technical systems och federated learning är fortfarande mest doktorandämnen
AI i exjobben
För redaktioner
- Fritt att citera och återge diagram med källa: Exjobbsbarometern.
- Vi tar fram siffror för ett visst lärosäte, en region eller en bransch.
- Underlaget kan delas i förväg under embargo.
Metoden i korthet: publicerade uppsatser från lärosätenas öppna arkiv, alla ämnen. Företag hittas med regler i metadata och uppsatsernas första sidor, utan AI-modeller. Andelarna är golv. Hela metoden